Creación de una API

Configurar Visual Studio Code

Autocompletar código

• Para que nos ayude a completar código usamos el atajo ctrl+space
• Si este atajo lo usamos para otra cosa (p.ej. Albert) debemos añadir los siguientes atajos a nuestro gusto:

{ 
    "key": "ctrl+shift+space",            
    "command": "editor.action.triggerSuggest",
    "when": "editorHasCompletionItemProvider && textInputFocus && !editorReadonly" 
},
{ 
    "key": "ctrl+shift+space",            
    "command": "toggleSuggestionDetails",
    "when": "suggestWidgetVisible && textInputFocus" 
}

Estilo de código

• Puede que nuestro proyecto sea desarrollado por varias personas.
• Queremos un estilo uniforme
• Y si nos detecta fallos mejor
• Vamos a ver que configuración necesitamos.
• Podemos partir desde este boilerplate: https://github.com/rafacabeza/vscode_node_boilerplate

Prettier

• Vamos a añadir el complemento Prettier (Esben Petersen)
• vamos a añadir la dependencia al proyecto:

npm i -D prettier

• Vamos a modificar algunas pautas para que prettier uniformice nuestro código (js, css, html, json).

  # Fichero *.prettierrc*
  {
  "trailingComma": "none",
  "tabWidth": 2,
  "semi": true,
  "singleQuote": true
  }
  

ESLint: ECMAScript Linter

• Además ESLint nos va a ayudar a depurar el código: detectar errores y corregir algunos.
• ESLint puede usarse desde la consola pero nosotros queremos usarlo desde el editor.
• Su configuración puede ser compleja. La definimos en el fichero .eslintrc.json
• Además puede requerir varias dependencias, entre otras cosas para que VSCode lo pueda usar.

• Dependencias de desarrollo que añadiremos a nuestro proyecto:

  "devDependencies": {
    "eslint": "^6.8.0",
    "eslint-config-airbnb": "^18.0.1",
    "eslint-config-node": "^4.0.0",
    "eslint-config-prettier": "^6.10.0",
    "eslint-plugin-import": "^2.20.1",
    "eslint-plugin-jsx-a11y": "^6.2.3",
    "eslint-plugin-node": "^11.0.0",
    "eslint-plugin-prettier": "^3.1.2",
    "eslint-plugin-react": "^7.18.3",
    "eslint-plugin-react-hooks": "^1.7.0",
  }
  

• No te olvides de ejecutar ahora: npm install

• Crearemos el fichero .eslintrc.json con este contenido:

  {
  "extends": ["airbnb", "prettier"],
  "plugins": ["prettier"],
  "rules": {
    "prettier/prettier": "error",
    "no-unused-vars": "warn",
    "no-console": "off"
  }
  }
  

• Las reglas las podemos añadir/modificar en rules
• Vamos a usar el standard de codificación de airbnb.
• Para ficheros javascript, eslin se ocupará de ejecutar prettier

Configurar VS Code

• Nos falta añadir algunas reglas para que nuestro editor use los pluggins instalados:

  • Que formatee al salvar, salvo el javascript.
  • Que active ESLint para notificar errores de código (menu view->problems)
  • Que arregle nuestro javascript al salvar (esto incluye pasar prettier)
• Esto lo podemos hacer en el json general de VSCode
• O sólo para el proyecto actual guardando el json en un fichero llamado .vscode/settings.json

• Contenido guardado en .vscode/settings.json

{
  "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
  "editor.formatOnSave": true,
  "[javascript]": {
    "editor.formatOnSave": false
  },
  "eslint.enable": true,
  "eslint.alwaysShowStatus": true,
  "editor.codeActionsOnSave": {
    "source.fixAll.eslint": true
  }
}

Descripción

• Creación de una API REST estándar y completa que pueda clonarse para distintos proyectos

Objetivos

• Conocer el objeto Router de express
• Conocer arquitecturas MVC
• Familiarizarse con base de datos no relacional
• Comprender las ventajas en JavaScript de MongoDB frente a bases de datos relacionales

Primeros pasos

TODO: ¿Fork o scratch?

• Fork del repositorio en GitHub
• Clonar tu repositorio
• Inicializar proyecto con npm init

• Instalar y configurar eslint extendiendo de standard:

  npm i -D [email protected]
  node_modules/.bin/eslint --init
  

• Personalizar eslint utilizando el fichero .eslintrc.json

Instalar paquetes y configurar npm start

• Instalamos express

  npm i -S [email protected]
  

• Configuramos package.json para que nuestro servidor arranque mediante npm start

  "scripts": {
    "start": "node app/server.js"
  },
  

Postman

• Utilizaremos Postman para testear nuestra API
  • Independiente de que hagamos tests por otro lado
• Es una herramienta muy extendida

Comprobación API inicial

• Arranca la aplicación y comprueba su funcionamiento mediante Postman

var express = require('express') //llamamos a Express
var app = express()

var port = process.env.PORT || 8080  // establecemos nuestro puerto

app.get('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: '¡Hola Mundo!' })
})

app.get('/cervezas', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: '¡A beber cerveza!' })
})

// iniciamos nuestro servidor
app.listen(port)
console.log('API escuchando en el puerto ' + port)

Implementación API: Routers y parámetros

Añadir rutas

• Añade la ruta POST /cervezas con respuesta:

  { "mensaje": "Cerveza guardada" }
  

• Añade la ruta DELETE /cervezas con respuesta:

  { "mensaje": "Cerveza borrada" }
  

• Muestra el mensaje API escuchando en el puerto 8080 justo cuando se levante el puerto

• Comprueba funcionamiento mediante Postman

• Podemos utilizar la extensión ExpressSnippet para autocompletado.

Commit con las nuevas rutas

• Hagamos un commit del repositorio, sin la carpeta node_modules

  git status
  git add -A app/server.js
  git commit -m "Añadido post y delete, arreglado error"
  git push
  

• Debemos hacer nuevas instantáneas (commits) en cada paso

  • Aquí no se documentarán por brevedad
  • Aquí hemos mezclado un parche con una funcionalidad nueva. ¡No es lo correcto!

nodemon

• Es un wrapper de node, para reiniciar nuestro API Server cada vez que detecte modificaciones.

  npm i -D nodemon
  

• Cada vez que ejecutemos npm start ejecutaremos nodemon en vez de node. Habrá que cambiar el script en el fichero package.json:

  "start": "nodemon app/server.js"
  

Uso de enrutadores

• Normalmente una API:

  • Tiene varios recursos (cada uno con múltiples endpoints)
  • Sufre modificaciones -> mantener versiones

• Asociamos enrutadores a la app en vez de rutas como hasta ahora:

  • Cada enrutador se asocia a un recurso y a un fichero específico.
  • Se pueden anidar enrutadores (router.use)

• El código para un enrutador sería así:

// para establecer las distintas rutas, necesitamos instanciar el express router
var router = express.Router()

//establecemos nuestra primera ruta, mediante get.
router.get('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: '¡Bienvenido a nuestra API!' })
})

// nuestra ruta irá en http://localhost:8080/api
// es bueno que haya un prefijo, sobre todo por el tema de versiones de la API
app.use('/api', router)

Configura enrutadores

• Crea un enrutador para el versionado de la API:

  • Ruta GET /api (simulará el versionado de la api):

  { mensaje: '¡Bienvenido a nuestra API!' }
  

• Crea un enrutador anidado para los endpoints de las cervezas

  • GET /api/cervezas
  • POST /api/cervezas
  • ...

server.js con enrutador

var express = require('express') // llamamos a Express
var app = express()

var port = process.env.PORT || 8080 // establecemos nuestro puerto

var router = require('./routes')

app.get('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: '¡Hola Mundo!' })
})

app.use('/api', router)

// iniciamos nuestro servidor
app.listen(port, () => {
  console.log(`App listening on port ${port}`)
})

Enrutador base para el versionado

var router = require('express').Router()
var cervezasRouter = require('./cervezas')

router.get('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: 'Bienvenido a nuestra api' })
})

router.use('/cervezas', cervezasRouter)

module.exports = router

Enrutador cervezas

var router = require('express').Router()

router.get('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: 'Listado de cervezas' })
})

router.post('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: 'Cerveza guardada' })
})

router.delete('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: 'Cerveza borrada' })
})

module.exports = router

Envio de parámetros

• Cuando el router recibe una petición, podemos observar que ejecuta una función de callback:

(req, res) => {}

• El parámetro req representa la petición (request)
  • Aquí es donde se recibe el parámetro

Tipos de envio de parámetros

• Mediante la url

  • Se recogerán mediante:

  req.params.nombreVariable   //  http://localhost/variable
  req.query.nombreVariable    //  htp://localhost/url?variable=valor
  

• Mediante post en http hay dos posiblidades:

  • application/x-www-form-urlencoded (pocos datos)
  • multipart/form-data (muchos datos ¿ficheros?)

Parámetros por url

• Vamos a mandar un parámetro nombre a nuestra api, de modo que nos de un saludo personalizado.

GET http://localhost:8080/pepito

app.get('/:nombre', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: '¡Hola' + req.params.nombre })
})

• La variable podría acabar en ? (parámetro opcional)

• Si mandamos una url del tipo:

GET http://localhost:8080/api?nombre=pepito

• El parámetro se recoge mediante req.query:

app.get('/', (req, res) => {
  res.json({ mensaje: '¡Hola' + req.query.nombre })
})

Parámetros por post

• ¡Necesitamos middlewares!

• application/x-www-form-urlencoded:

  • body-parser: extrae los datos del body y los convierte en json

• multipart/form-data

  • Busboy o Multer

Ejemplo con body-parser

• Instalación:

  npm i -S [email protected]
  

• body-parser actúa como middleware

• El código adicional será similar al siguiente:

  var bodyParser = require('body-parser')
  app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }))
  app.use(bodyParser.json())
  
  router.post('/', (req,res) => {
    res.json({mensaje: req.body.nombre})
  })
  

Rutas de nuestra API

Enrutado del recurso cervezas

• Intenta configurar una API básica para el recurso cervezas en base a las rutas anteriores
  • Muestra por consola el tipo de petición
  • Muestra por consola el parámetro de entrada

Solución enrutado recurso cervezas

• Fichero app/routes/cervezas.js:

  var router = require('express').Router()
  router.get('/search', (req, res) => {
    res.json({ message: `Vas a buscar una cerveza que contiene ${req.query.q}` })
  }) // ¡¡¡¡antes que la ruta GET /:id!!!!
  router.get('/', (req, res) => {
    res.json({ message: 'Estás conectado a la API. Recurso: cervezas' })
  })
  router.get('/:id', (req, res) => {
    res.json({ message: `Vas a obtener la cerveza con id ${req.params.id}` })
  })
  router.post('/', (req, res) => {
    res.json({ message: 'Vas a añadir una cerveza' })
  })
  router.put('/:id', (req, res) => {
    res.json({ message: `Vas a actualizar la cerveza con id ${req.params.id}` })
  })
  router.delete('/:id', (req, res) => {
    res.json({ message: `Vas a borrar la cerveza con id ${req.params.id}` })
  })
  module.exports = router

Arquitectura

Situación actual

• Se han definido recursos
  • Cervezas, pero podría haber muchos más
  • Cada recurso se asocia a un enrutador
    • Por el momento routes/cervezas
  • A cada enrutador se asocian las rutas del recurso

Arquitectura MVC

• Todas las rutas de un recurso se gestionan por un controlador. Cada ruta por un método del mismo
• El controlador es responsable de:
  • Acceder a los datos para leer o guardar
    • Delega en un modelo
      • Utilizaremos un ODM
      • Mongoose para MongoDB
  • Enviar datos de vuelta
    • Al ser JSON, lo haremos directamente desde el controller
    • No necesitamos la capa Vista :-)

Fat model, thin controller

• El controlador recoge la lógica de negocio.
  • En nuestro caso es muy sencillo:
    • Recoge parámetros
    • Llama al modelo (obtener datos, guardar)
    • Devuelve json
• El modelo puede ser complejo.
  • Por ej. creación de tokens o encriptación de passwords en el modelo de Usuario
  • Es un código que puede ser reutilizado entre controladores

Uso de controladores

• Desde nuestro fichero de rutas (app/routes/cervezas.js), se llama a un controlador, encargado de añadir, borrar o modificar cervezas.
• Endpoint -> Recurso -> Fichero de rutas -> Controlador -> Modelo

• Creamos un directorio específico para los controladores (app/controllers)
• Un controlador específico para cada recurso, por ej. (app/controllers/cervezasController.js):
• Un método en el controlador por cada endpoint del recurso

Mi primer método del controlador

• Vamos a crear el método index para que nos devuelva la lista de todas las cervezas.
• De entrada creamos nuestro controlador que devuelva un mensaje simple:

//cervezaController.js

const list = (req, res) => {
  const page = req.query.page || 1
  return res.json({ mensaje: 'Lista de cervezas, página ' + page })
}

module.exports = {list}

Tarea:

• Realiza los otros métodos básicos para realizar un CRUD sobre cervezas:
  • show para ver un elemento, ruta GET (/cervezas/:id)
  • store para crear, ruta POST (/cervezas)
  • update para actualizar, ruta PUT (/cervezas/:id)
  • update para actualizar, ruta PUT (/cervezas/:id)

Modelos

• Llega el momento de que el modelo entre es escena.
• Se trata de recoger los datos en un objeto
• Y de su persistencia en BBDD: leer, borrar, crear y actualizar

Conexión:

• Nuestro modelo necesita usar una conexión a base de datos
• Usaremos el módulo node-mysql2

const mysql = require('mysql2')

const connection = mysql.createConnection({
  user: 'root',
  password: 'Root.12345',
  host: 'localhost',
  database: 'cervezas'
})

Configuración del controlador Cervezas

• Debemos definir los métodos siguientes:
  • search
  • list
  • show
  • create
  • update
  • remove

Listar cervezas

• Desde el controlador:

const index = function (req, res) {
  console.log('Lista de cervezas')
  const sql = 'SELECT * FROM cervezas'
  connection.query(sql, (err, result, fields) => {
    if (err) {
      res.status(500).json(err)
    } else {
      console.log(fields)
      res.json(result)
    }
  })
}

Listar cervezas con el modelo

• Al separar el acceso a la base de datos tenemos un problema
• ¿Cómo accedemos a los datos obtenidos en una función asícrona?
• solución: una función de callback debe devolver sus datos a través de otra función de callback.

Modelo

const connection = require('../config/dbconection')

const index = function (callback) {  
  const sql = 'SELECT * FROM cervezass'
  connection.query(sql, (err, result, fields) => {
    if (err) {
    callback(500, err)
} else {
    //   console.log(fields)
      callback(200, result, fields)
    }
  })
}
module.exports = { index };

Controlador

const index = function (req, res) { 
  console.log('Lista de cervezas')
  Cerveza.index((status, data, fields) => {
    console.log('data desde el controlador: ' + data)
    res.status(status).json(data)
  })
}

Mostrar una cerveza

Crear una cerveza

Actualizar cerveza

Borrar cerveza

MongoDB

• Sistema de base de datos NoSQL
• Guarda los datos en BSON (Binary JSON)
• Es ideal para usarlo con Javascript
• Es muy usado en aplicaciones web: pila MEAN
• MongoDb, Express, Angular, Node.Js

Instalación de MongoDB

• Utilizaremos contenedores docker:
  • Eliminamos conflictos en la máquina base
  • Podemos cambiar de versiones con facilidad
  • Nuestro proyecto es más portable

Fichero de instalación mediante docker

• Definiremos un fichero docker-compose.yml
• Para ver que imagen necesitamos podemos consultar en el docker hub

version: '3'
services:
  mongodb:
    hostname: mongodb
    container_name: mongodb
    image: mongo:4.0.1
    volumes:
      - ./mongodb-data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"

Uso básico de MongoDb por consola

• Accedemos al contenedor:

docker exec -it mongodb bash

• Usar/crear una base de datos

mongo //entramos en el CLI
use mibasededatos  //usamos una BBDD

• Ver la o las bases de datos

db   //show database
show dbs //ver todas

Colecciones (Tablas)

• Creamos una colección de forma implícita

db.usuarios.insert({id: 1, nombre: "pepe"})

• O explícita db.createCollection("cervezas") //crear coleccion

show collections   /ver colecciones

• La borramos con drop:

db.cervezas.drop()  //borrar colección
db //ver cual es la db actual
db.dropDatabase()  //borrarla

Consultas

Consultar, filtrar y ordenar:

db.cervezas.find().pretty()
db.cervezas.find({"precio": 1})
db.cervezas.find({"precio": { $lt : 1}})
db.cervezas.find().sort({precio:1})

modificar:

db.productos.update({id: 1}, { $set: {name: "Ambar Especial"}})
db.productos.update({id: 1}, { $set: {name: "Ambar Especial"}}, {multi: true})

Borrar:

db.cervezas.deleteOne({"id": 1}
db.cervezas.delete({"id": 1})

MongoDB: Aplicaciones gráficas

• Vamos a usar MongoDB Compass

MongoDB: Aplicaciones gráficas

• TAmbién podríamos usar Robo3T
  • Antes llamado Robomongo
  • El más extendido
  • Instalación en ubuntu

Robo3T: Conexiones a MongoDB

• Robo3T guarda un listado de conexiones a MongoDB

Robo3t: Configurar conexión a MongoDB

• Creamos una nueva conexión a localhost y al puerto que hemos mapeado en Docker (27017)

Conceptos en noSQL

Schema en noSQL

Inserción de datos

• Utilizaremos el fichero cervezas.json, de la carpeta data

• Importar nuestro cervezas.json a una base de datos

mongoimport --db web --collection cervezas --drop --file cervezas.json --jsonArray

• Otra opción es mediante Robomongo:

  db.getCollection('cervezas').insertMany(array de objetos)

• Para hacer una búsqueda por varios campos de texto, tendremos que hacer un índice:

  $ mongo # para entrar en la consola de mongo
  use web; #seleccionamos la bbdd
  db.cervezas.createIndex(
    {
      "nombre": "text",
      "descripción": "text"
    },
    {
      name: "CervezasIndex",
      default_language: "spanish"
    }
  )

• Comprobamos que el índice esté bien creado

  db.cervezas.getIndexes()
  

Modelos con Mongo: Mongoose

• Instalaremos mongoose en vez de trabajar con el driver nativo de MongoDB (se utiliza por debajo).
• Mongoose es un ODM (Object Document Mapper).
• Equivale a los ORM como Hibernate en Java o Eloquent en Php/Laravel

Usar Mongoose

• Instalación

npm i -S mongoose

• Probamos la conexión en nuestro código

  const mongoose = require('mongoose');
  mongoose.connect('mongodb://localhost/test');

  const Cat = mongoose.model('Cat', { name: String });

  const kitty = new Cat({ name: 'Zildjian' });
  kitty.save().then(() => console.log('meow'));

• Creamos el fichero app/db.js donde configuraremos nuestra conexión a base de datos mediante mongoose:

const mongoose = require('mongoose')

const MONGO_URL = process.env.MONGO_URL || 'mongodb://localhost:27017/web'
mongoose.connect(MONGO_URL, {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true
});

mongoose.connection.on('connected', () => {
  console.log(`Conectado a la base de datos: ${MONGO_URL}`)
})

mongoose.connection.on('error', (err) => {
  console.log(`Error al conectar a la base de datos: ${err}`)
})

mongoose.connection.on('disconnected', () => {
  console.log('Desconectado de la base de datos')
})

process.on('SIGINT', function() {
  mongoose.connection.close(function () {
    console.log('Desconectado de la base de datos al terminar la app')
    process.exit(0)
  })
})

• El código de la conexión usa eventos
• Nuestro conector se prepara para recibir eventos con ".on". Los eventos los genera mongoose o al cerrar el proceso.

var eventos = require('events');

var EmisorEventos = eventos.EventEmitter; 
var ee = new EmisorEventos(); 
ee.on('datos', function(fecha){ 
   console.log(fecha); 
}); 
setInterval(function(){ 
   ee.emit('datos', Date.now()); 
}, 500);

• En nuestro fichero app/server.js incluimos el fichero de configuración de bbdd:

require('./db')

• Observa que no es necesario asignar el módulo a una constante
  • El módulo solo abre conexión con la bbdd
  • Registra eventos de mongodb
  • No exporta nada

• La conexión a bbdd se queda abierta durante todo el funcionamiento de la aplicación:
  • Las conexiones TCP son caras en tiempo y memoria
  • Se reutiliza

Modelos

• Un modelo mongoose debe definir un esquema
• Fichero app/models/v2/Cerveza.js):

const mongoose = require('mongoose')
const Schema = mongoose.Schema

const cervezaSchema = new Schema({
  nombre: {
    type: String,
    required: true
  },
  descripción: String,
  graduación: String,
  envase: String,
  precio: String
})

const Cerveza = mongoose.model('Cerveza', cervezaSchema)

module.exports = Cerveza

• Ahora podríamos crear documentos y guardarlos en la base de datos

const miCerveza = new Cerveza({ name: 'Ambar' })
miCerveza.save((err, miCerveza) => {
  if (err) return console.error(err)
  console.log(`Guardada en bbdd ${miCerveza.name}`)
})

Guardar documento

• Crea una cerveza nueva con todos los campos
• Comprueba por consola o desde Robo3T que en nuevo documento aparece en la colección Cervezas

Solución guardar documento

require('./db')

// en fichero app/server.js después de conectar a bbdd:

const miCerveza = new Cerveza({
  nombre: 'Ambar',
  descripción: 'La cerveza de nuestra tierra',
  graduación: '4,8º',
  envase: 'Botella de 75cl',
  precio: '3€'
})
miCerveza.save((err, miCerveza) => {
  if (err) return console.error(err)
  console.log(`Guardada en bbdd ${miCerveza.nombre}`)
})

Uso de controladores

• Vamos a crear una vesión 2 de nuestra API, esta con MongoDb
• En nuestro fichero de rutas routes.js:

const routerCervezasV2 = require('./routes/v2/cervezas.js')

router.use('/v2/cervezas', routerCervezasV2);

module.exports = router

• Creamos un directorio para los controladores v2 (app/controllers/v2)
• Un controlador, en este caso (app/controllers/v2/cervezasController.js):
• Un método en el controlador por cada endpoint del recurso

Configuración final del router Cervezas

var router = require('express').Router()
var cervezasController = require ('../controllers/v2/cervezasController')

router.get('/search', (req, res) => {
  cervezasController.search(req, res)
})
router.get('/', (req, res) => {
  cervezasController.list(req, res)
})
router.get('/:id', (req, res) => {
  cervezasController.show(req, res)
})
router.post('/', (req, res) => {
  cervezasController.create(req, res)
})
router.put('/:id', (req, res) => {
  cervezasController.update(req, res)
})
router.delete('/:id', (req, res) => {
  cervezasController.remove(req, res)
})
module.exports = router

Implementación del controlador

Test desde el navegador o mediante Postman

• Comprobamos que se genera el listado de cervezas
• Comprobamos que se busca por keyword:

http://localhost:8080/api/cervezas/search?q=regaliz

...

Configuración del controlador Cervezas

• Debemos definir los métodos siguientes:
  • search
  • list
  • show
  • create
  • update
  • remove

Listar cervezas

const Cerveza = require('../models/v2/Cerveza')

const list = (req, res) => {
  Cerveza.find((err, cervezas) => {
    if (err) {
      return res.status(500).json({
        message: 'Error obteniendo la cerveza'
      })
    }
    return res.json(cervezas)
  })
}

module.exports = {
  list
}

Listar cervezas por palabra clave

const Cerveza = require('../models/Cerveza')
const search = (req, res) => {
  const q = req.query.q
  Cerveza.find({ $text: { $search: q } }, (err, cervezas) => {
    if (err) {
      return res.status(500).json({
        message: 'Error en la búsqueda'
      })
    }
    if (!cervezas.length) {
      return res.status(404).json({
        message: 'No hemos encontrado cervezas que cumplan esa query'
      })
    } else {
      return res.json(cervezas)
    }
  })
}

module.exports = {
  list,
  search
}

Mostrar una cerveza

• BSON (datos de MongoDb) define el tipo usado para el campo _id
• Su nombre es ObjectId, 12b en hexadecimal

  const Cerveza = require('../models/Cervezas')
  const { ObjectId } = require('mongodb')
  const show = (req, res) => {
  const id = req.params.id
  Cerveza.findOne({ _id: id }, (err, cerveza) => {
    if (!ObjectId.isValid(id)) {
      return res.status(404).send()
    }
    if (err) {
      return res.status(500).json({
        message: 'Se ha producido un error al obtener la cerveza'
      })
    }
    if (!cerveza) {
      return res.status(404).json({
        message: 'No tenemos esta cerveza'
      })
    }
    return res.json(cerveza)
  })
  }
  module.exports = {
  search,
  list,
  show
  }
  

Crear una cerveza

const Cerveza = require('../models/Cervezas')
const create = (req, res) => {
  const cerveza = new Cerveza(req.body)
  cerveza.save((err, cerveza) => {
    if (err) {
      return res.status(400).json({
        message: 'Error al guardar la cerveza',
        error: err
      })
    }
    return res.status(201).json(cerveza)
  })
}
module.exports = {
  search,
  list,
  show,
  create
}

Actualizar cerveza

const update = (req, res) => {
  const id = req.params.id
  Cerveza.findOne({ _id: id }, (err, cerveza) => {
    if (!ObjectId.isValid(id)) {
      return res.status(404).send()
    }
    if (err) {
      return res.status(500).json({
        message: 'Se ha producido un error al guardar la cerveza',
        error: err
      })
    }
    if (!ObjectId.isValid(id)) {
      return res.status(404).send()
    }
    if (!cerveza) {
      return res.status(404).json({
        message: 'No hemos encontrado la cerveza'
      })
    }

    Object.assign(cerveza, req.body)

    cerveza.save((err, cerveza) => {
      if (err) {
        return res.status(500).json({
          message: 'Error al guardar la cerveza'
        })
      }
      if (!cerveza) {
        return res.status(404).json({
          message: 'No hemos encontrado la cerveza'
        })
      }
      return res.json(cerveza)
    })
  })
}
module.exports = {
  search,
  list,
  show,
  create,

Borrar cerveza

const Cerveza = require('../models/Cervezas')
const { ObjectId } = require('mongodb')
const remove = (req, res) => {
  const id = req.params.id

  Cerveza.findOneAndDelete({ _id: id }, (err, cerveza) => {
    if (!ObjectId.isValid(id)) {
      return res.status(404).send()
    }
    if (err) {
      return res.json(500, {
        message: 'No hemos encontrado la cerveza'
      })
    }
    if (!cerveza) {
      return res.status(404).json({
        message: 'No hemos encontrado la cerveza'
      })
    }
    return res.json(cerveza)
  })
}

module.exports = {
  search,
  list,
  show,
  create,
  update,
  remove
}

Mongoose II: La mangosta

• Hemos completado el ciclo CRUD pero hemos pasado de puntillas sobre Mongo y Mongoose
• Vamos a estudiar como construir nuestras propias colecciones y modelos Mongo/Mongoose

Modelos y esquemas

• https://mongoosejs.com/docs/models.html
• Mongoose es un Object Document Mapper (ODM).
• Permite definir objetos con un esquema fuertemente tipado que se asigna a un documento MongoDB.
• Mongoose actualmente contiene ocho tipos de datos o SchemaTypes

Son:

• Date (Fecha)
• Buffer
• Boolean (Booleano)
• Mixed (Mixto)
• ObjectId
• Array (Matriz)

Sobre cada tipo podemos definir:

• un valor predeterminado
• una función de validación personalizada
• indicar si es requerido
• una función get que le permite manipular los datos antes de que se devuelva como un objeto
• una función de conjunto que le permite manipular los datos antes de guardarlos en la base de datos
• crear índices para permitir que los datos se obtengan más rápido

Sobre los String podemos:

• convertirlo a minúsculas
• convertirlo a mayúsculas
• recortar datos antes de guardar
• una expresión regular que puede limitar los datos que se pueden guardar durante el proceso de validación
• una enumeración que puede definir una lista de cadenas que son válidas

Buffer

• Tipo de datos binario
• Por ejemplo para guardar un pdf o una foto en Mongo

Mixed

• Todo vale
• Ojo! perdemos posibilidades con su uso como el de la validación

ObjectId

• Campo de 12B usado para identificar registrso. Se compone de :
  • 4B timestap desde época unix
  • 5B aleatorios
  • 3B contador (inicio aleatorio)

Array

• El tipo de datos Array le permite almacenar matrices similares a JavaScript.
• Con un tipo de datos Array, podemos realizar operaciones de matriz JavaScript como push, pop, shift, slice, etc.

Definir un esquema

• Ejemplo

var mongoose = require('mongoose');

var userSchema = mongoose.Schema({
    firstName: String,
    lastName: String
});

var User = mongoose.model('User', userSchema);

Podemos usar el nombre como un objeto y añadir una fecha de creación:

var userSchema = mongoose.Schema({
    name: {
      firstName: String,
      lastName: String
    },
    created: Date
});

Ejemplo más completo:

var authorSchema = mongoose.Schema({
    _id: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
    name: {
        firstName: String,
        lastName: String
    },
    biography: String,
    twitter: String,
    facebook: String,
    linkedin: String,
    profilePicture: Buffer,
    created: { 
        type: Date,
        default: Date.now
    }
});

Crear y guardar modelos

var Author = mongoose.model('Author', authorSchema);

Añadimos validación:

var authorSchema = mongoose.Schema({
    _id: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
    name: {
        firstName: {
            type: String,
            required: true
        },
        lastName: String
    },
    biography: String,
    twitter: {
        type: String,
        validate: {
            validator: function(text) {
                return text.indexOf('https://twitter.com/') === 0;
            },
            message: 'Twitter handle must start with https://twitter.com/'
        }
    },
    facebook: {
        type: String,
        validate: {
            validator: function(text) {
                return text.indexOf('https://www.facebook.com/') === 0;
            },
            message: 'Facebook must start with https://www.facebook.com/'
        }
    },
    linkedin: {
        type: String,
        validate: {
            validator: function(text) {
                return text.indexOf('https://www.linkedin.com/') === 0;
            },
            message: 'LinkedIn must start with https://www.linkedin.com/'
        }
    },
    profilePicture: Buffer,
    created: { 
        type: Date,
        default: Date.now
    }
});

El fichero de modelo

var mongoose = require('mongoose');

var bookSchema = mongoose.Schema({
    _id: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
    title: String,
    ...
});

var Book = mongoose.model('Book', bookSchema);

module.exports = Book;

var mongoose = require('mongoose');

var bookSchema = mongoose.Schema({
    _id: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
    title: String,
    summary: String,
    isbn: String,
    thumbnail: Buffer,
    author: { 
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, 
        ref: 'Author'
    },
    ratings: [
        {
            summary: String,
            detail: String,
            numberOfStars: Number,
            created: { 
                type: Date,
                default: Date.now
            }
        }
    ],
    created: { 
        type: Date,
        default: Date.now
    }
});

var Book = mongoose.model('Book', bookSchema);

module.exports = Book;

Validadores (validators)

• Todos los tipos tienen incorporado el validador required
• Los números tienen min y max
• Los textos (String), enum, match, minlength, and maxlength validators.

Crear documentos:

var Tank = mongoose.model('Tank', yourSchema);

var small = new Tank({ size: 'small' });
small.save(function (err) {
  if (err) return handleError(err);
  // saved!
});

// or

Tank.create({ size: 'small' }, function (err, small) {
  if (err) return handleError(err);
  // saved!
});

Actualización

Buscar + modificar + salvar

Author.findById('59b31406beefa1082819e72f', function(err, author) {
    if (err) throw err;

    author.linkedin = 'https://www.linkedin.com/in/jamie-munro-8064ba1a/';

    author.save(function(err) {
        if (err) throw err;

        console.log('Author updated successfully');
    });
});

O todo en uno con findByIdAndUpdate

Author.findByIdAndUpdate('59b31406beefa1082819e72f', 
    { linkedin: 'https://www.linkedin.com/in/jamie-munro-8064ba1a/' }, 
    function(err, author) {
        if (err) throw err;

        console.log(author);
});

Ejercicio 1:

• Crea una una colección de tipos de productos (families) en la BBDD web
• Crea crea un modelo para dicha coleccion.
  • code: código, requerido, texto de longitud máxima 4 caracteres
  • name: requerido, máximo 20 caracteres
• Crea las rutas y el controlador para gestionar los productos.

Ejercicio 2:

• Crea una una colección productos (products) en la BBDD web
• Crea crea un modelo para dicha coleccion.
  • name: requerido, máximo 30 caracteres
  • price: requerido, numérico
  • description: máximo 255 caracteres.
  • created: fecha de creación
  • family: requerido, relación con el modelo de familias.
• Crea las rutas y el controlador para gestionar los productos.
• Usa populate para mostrar los datos de la familia en el detalle y en la lista de productos.

Autenticación JWT

• REST significa
• Sin estado implica no guardar en el servidor ninguna estructura de datos de sesión ni usar cookies.
• La autentinticación en este entorno está basada en tokens.

Login: rutas y controlador

• Necesitamos crear un fichero de rutas y un controlador.
• Rutas:

const express = require('express')
const router = express.Router()
const userController = require('../../controllers/v2/userController')

router.post('/', userController.register)

module.exports = router

• Y controlador (probar):

const register = (req, res) => {
  return res.json({ message: 'alta de usuario' })
}

module.exports = {
  register
}

El modelo de Usuario

• Vamos a realizar autenticación basada en email + contraseña
  • La contraseña debe ir encriptada con bcrypt
  • El email debe ser único y en minúsculas
• Además guardaremos:
  • Un nombre de usuario
  • Fecha de creación
  • Fecha de último login

• Nuestro modelo: imports/exports

const mongoose = require('mongoose')
const Schema = mongoose.Schema
//cifrado de passwords.
const bcrypt = require('bcrypt-nodejs')

//aquí falta lo importante

module.exports = mongoose.model('User', UserSchema)

• Nuestro modelo: esquema

const UserSchema = new Schema({
  email: {
    type: String,
    unique: true,
    lowercase: true // lo guardará en minúsculas
  },
  name: String,
  password: { type: String, select: false },
  date: { type: Date, default: Date.now() },
  lastLogin: Date
})

Modelos y middleware

• Son funciones invocadas antes o después (pre o post) de la ejecución de funciones asíncronas.
• Un documento cuenta con las siguientes funciones:
  • validate
  • save
  • remove
  • init
• Podemos añadir funciones pro/post de las anteriores
• Este código lo añadiremos al modelo.

• Nuestro modelo: middleware pre - al salvar
  • Hacemos uso de los middleware de Mongoose
  • NOTA: no usar aquí función flecha.

UserSchema.pre('save', function (next) {
  const user = this
  if (!user.isModified('password')) return next()

  bcrypt.genSalt(10, (err, salt) => {
    if (err) return next(err)

    bcrypt.hash(user.password, salt, null, (err, hash) => {
      if (err) return next(err)

      user.password = hash
      next()
    })
  })
})

Registro y Login

• Controlador userController

//npm i -S jwt-simple
const mongoose = require('mongoose')
const User  =require('../models/User')

function register() {

}

function login() {

}

module.exports = { register, login }

• Función register en el controlador:

const register = (req, res) => {
  const user = new User({
    email: req.body.email,
    name: req.body.name,
    password: req.body.password
  })

  user.save(err => {
    if (err) res.status(500).send({ message: `Error al crear usuario: ${err}` })
    // servicejwt nos va a crear un token
    return res.status(200).send({ token: servicejwt.createToken(user) })
  })
}

Emitir el token

• Vamos a crear una función en el fichero '/services/servicejwt.js'
• Mediante la librería jwt-simple vamos a generar nuestro token.

const jwt = require('jwt-simple') // módulo Json Web Token
const moment = require('moment') // módulo para fechas
const config = require('../config/config') // definimos una constante "secreta"

function createToken (user) {
  const payload = {
    sub: user._id, // no es muy seguro pero lo simplificamos así
    email: user.email
    iat: moment().unix(), // fecha creación
    exp: moment()
      .add(30, 'days')
      .unix() // valido 1 mes
  }

  return jwt.encode(payload, config.SECRET)
}

module.exports = { createToken }

Proteger rutas:

• Añadimos este middleware en el enrutador de cervezas o productos. Así protegemos todas las rutas:

const moment = require('moment')

router.use((req, res, next) => {
  console.log(req.headers.authorization)
  if (!req.headers.authorization) {
    return res.status(403).send({ message: 'No tienes permiso' })
  }
  const token = req.headers.authorization.split(' ')[1]

  try {
    payload = servicejwt.decodeToken(token)
  } catch (error) {
    return res.status(401).send(`${error}`)
  }
  res.status(200).send({ message: 'con permiso' })
})

• Mejor refactorizar en una función :

const auth = function (req, res, next) {
  console.log(req.headers.authorization)
  if (!req.headers.authorization) {
    return res.status(403).send({ message: 'No tienes permiso' })
  }
  const token = req.headers.authorization.split(' ')[1]
  try {
    payload = servicejwt.decodeToken(token)
  } catch (error) {
    return res.status(401).send(`${error}`)
  }
  res.status(200).send({ message: 'con permiso' })
}

Y ahora lo usamos:

//para proteger todas las rutass:
router.use(auth)

//para proteger una sóla ruta
router.get('/', auth, (req, res) => {
  productController.index(req, res)
})

//o así
router.get('/', auth, productController.index})

Tarea: Login

• Una vez registrado tenemos acceso para cierto periodo
• Nos interesa generar nuevos tokens (login) en nuevas máquinas o tras caducar el que tenemos.
• Debemos implementar un método login para obtener un nuevo token.
• Recibimos usuario + contraseña
• Verificamos si la contraseña es válida. Para hacerlo debemos comparar contraseñas (busca aquí)
  • Si es válida generamos un token y lo entregamos
  • Si no status 401

Ejercicio 3:

• Crea un directorio middlewares y crea un middleware llamado auth.js
• Coloca en él el código de autenticación
• Refactoriza el controlador de cervezas para que use ese middleware
• Usa el middleware en el controlador de productos.